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是否你的国家时刻准备好在大规模灾难后进行可信的身份证明?

在大规模灾难后,有很多重要的问题需要解决,比如,在飞机失事,地震,海啸,恐怖袭击,这使得公众视线都聚焦在,政府以及行政执行者是否可以在第一时间将公共秩序恢复。

对于受害者的省份鉴定和复原,具有庞大的社会价值;合乎法律以及人道主义要求。家人迫切的想知道受害者是否是他们钟爱的家庭成员。他们迫切的希望政府部门能够竭尽他们所能的找回自己亲属的遗骸。因此能够慢慢从这种不幸中恢复过来。

通过现代DNA 鉴定技术,灾难受害者身份鉴定系统 (DVI)大大缩短了鉴定的时间。全世界法医实验室都可以从极微小的样本内提取和记录DNA样本。只要DNA数据的存在,理论上可以匹配和鉴定任何受害者身份。

如果没有DNA,鉴定死者或者失踪人口的身份是非常复杂的。在这样的情况下,通常获取非直接DNA (从家庭成员)。但是这样的匹配对身份鉴定工作带来了难度,因为他们只是有部分DNA相似,而不是全部。在这样的情况下,在大规模灾难中,鉴定死者们身份将难上加难,因为有可能所有有共同DNA 的家庭成员都不幸失踪或遇难

Enhancing Disaster Victim Identification: The Dutch experience

如何更好的在大规模灾难下鉴定死者身份引起了公共事务管理者和法律制定者的关注。这个问题引起了荷兰法律和安全局的重视,荷兰法医研究所受命研发了一套由电脑程序为基础的,灾难受害者身份鉴定的系统。从一开始就设定了很高的标准:在重大事故后遗留的大量样本需要被快速可靠的匹配。 几乎所有不同来源的样本都需要被用到,比如身体残骸,以及国内(国际)DNA数据库。这样的身份鉴定需要在短时间,高精准度的情况下完成。

由于这样的要求,递交和匹配DNA样本的工作被重新设计了。在这个设计中,两部分非常重要: 第一部分解决方案是在大大节约每一批次大样本量DNA样本提交速度。 第二部分研发了 独一无二的软件Bonaparte,这个软件可以在几分钟内完成匹配,相对于传统的几个月才能完成的匹配。 通过于荷兰法医研究所紧密合作,Bonaparte 由荷兰奈梅亨大学的研究小组完成。 通过自动化,人为错误被大大降低了。Bonaparte 利用最为先进的数学可能性(Bayesian)计算方法。这种方法不仅可以通过直接匹配,也可以做更为复杂的非直接家庭成员DNA 样本的匹配。 在Bonaparte 软件中嵌入的非常完备的数学模型,易于终端用户的使用。Bonaparte 使用数据图形模式,所谓的 Bayesian 网络。而且Bonaparte 预测也已经被事实验证了。

案例分析 »
8U771 Crash

Afriqiyah Airways flight 8U771 crash on May 12, 2010 in Tripoli, Libya. Bonaparte DVI was used to identify all victims of this crash.

Japan Earthquake factories

Damaged factories in Sendai, Japan after the 2011 earthquake and tsunami. © AP

Bosnian Mass graves

Mass grave with victims from war atrocities in Srebrenica, July 1995, Bosnia and Herzegovina. Photo by Adam Jones adamjones.freeservers.com

五月 11 2015, 14:45:30 / 46b926d89fa37b061d967a7826544b7b2e9570ea
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